Sugavimų su daug nulinių reikšmių standartizacijos modelis
Įvadas
Daugumoje žuvininkystės duomenų rinkinių (mokslinių, verslinės ar megėjiškos žvejybos) yra daug nulinių reikšmių - kuomet buvo žvejota, bet nieko nepagauta. Šie nuliniai sugavimai yra svarbi duomenų dalis, tačiau jų analizei reikia specialiai pritaikytų modelių. Čia pristatome modelį duomenims su nulinių reikšmių perviršiu. Modelis parašytas R kalba, todėl jums reikės įsidiegti R ir RStudio. Jei jums reikia trumpo įvado apie R, peržiūrėkite šį įvadinį puslapį iš mūsų kurso apie individų dydžiu pagrįstą modeliavimą.
Įvadinę informaciją apie modelį ir duomenis galite rasti čia. Tačiau jei norite naudoti modelį, būtinai rekomenduojame atlikti bent 4 mūsų CPUE standartizacijos kurso dalį, kur modelis pristatytas išsamiau. Be to, prieš pradėdami standartizuoti CPUE, įsitikinkite, kad atidžiai įvertinote savo duomenis. Tam paruošėme du kursus ir kodus, kuriuos rasite mūsų svetainėje.
Modelio kodas
Pagrindinis modelio kodas pasiekiamas šiame R markdown, naudojamas šis duomenų rinkinys. Galite atsisiųsti modelį ir modifikuoti kodą pagal savo poreikius. Jei norite peržiūrėti modelio kodą ir išvestis nepaleidžiant kodo, galite spustelėti čia. Pritaikę modelį, turėtumėte nubraižyti sugavimus kaip žvejybos trukmės (ar kito tipo pastangos) ir sezono funkciją, kaip parodyta paveiksle žemiau.
Modelio taikymas
Kad geriau suprastumėte šį modelį ir jo pritaikymą, primygtinai rekomenduojame perskaityti mūsų CPUE standartizacijos kurso medžiagą, kurioje detaliau aptariame įvairius modelius ir jų stipriąsias puses. Kurse taip pat paaiškinama, kaip imituoti naujus duomenų rinkinius naudojant apskaičiuotus modelio parametrus, siekiant įvertinti tikimybę gauti tiek nulinių reikšmių, kiek turite savo duomenų rinkinyje (šių imitavimų išvesties pavyzdys parodytas toliau pateiktoje diagramoje).
